ARTIFICIAL
INTELLIGENCE

In un mondo sempre più connesso e in un contesto politico internazionale caratterizzato da tensioni tra paesi e guerre diventa vitale per le aziende e per gli enti istituzionali proteggere le proprie informazioni e dati da attacchi cibernetici.

Ogni giorno gli haker identificano nuovi modi per violare sistemi informatici, rubare dati o identità e commettere crimini. Per questo motivo i cyber security manager delle aziende devono continuamente fare fronte agli attacchi e mitigare le vulnerabilità della propria rete, per evitare attacchi e identificare tempestivamente ogni nuovo tentativo di intrusione.

In questo ambito, l’Intelligenza artificiale viene in aiuto, per individuare tempestivamente nuovi tentativi di attacco e penetrazione della rete.

Infatti, quando un host di una rete (es. un computer o una stampante) è vittima di un attacco cibernetico non noto, esso manifesterà un comportamento “diverso” dal solito. La traccia di questo comportamento resta scritta nei log di rete. Le tecniche di Machine Learning riescono a identificare tali tracce tramite:

• Un’attività di profonda profilazione del comportamento di tutti gli host di una rete.
• L’utilizzo di algoritmi non lineari in grado di identificare piccole nicchie comportamentali anomale all’interno di grandi masse di dati.

Nephele, forte di una competenza maturata nell’ambito della cyber security e dell’intelligenza artificiale, ha sviluppato algoritmi proprietari in grado di analizzare le enormi moli di dati prodotti dal traffico di rete aziendale e, tramite le logiche del Machine Learning, di identificare e segnalare le condizioni di comportamento anomale.

L’individuazione in tempi rapidi, mediante analisi comportamentale del traffico di rete, consente di  intercettare potenziali attacchi 0-days e dare l’opportunità ai security manager di mettere in campo contromisure per contrastare la minaccia.

L’utilizzo di telecamere, filmati, immagini è sempre più diffusa in ogni ambito lavorativo, per la sicurezza, per diagnostica medica, per la produzione industriale, l’automazione, ecc.

La “visione artificiale” o “Computer Vision” è un campo dell’intelligenza artificiale che permette ai computer e ai sistemi di ricavare informazioni significative da immagini digitali, video e altri input visivi – e intraprendere azioni o formulare delle segnalazioni sulla base di tali informazioni. Se l’IA permette ai computer di pensare, la computer vision permette loro di vedere, osservare e capire.

Questa tecnologia offre una vasta gamma di opportunità in svariati campi, dall’industria alla medicina, dall’automazione alla sicurezza e molto altro.

Nephele ha un team di esperti di Intelligenza artificiale che adottano tecniche di computer vision per interpretare e ricavare informazioni attraverso l’analisi video.

Alcuni ambiti di applicazione in cui algoritmi di computer vision possono essere utilizzati sono i seguenti:

Industria
Controllo di qualità, la classificazione dei prodotti e l’ottimizzazione dei processi di produzione. Grazie a sistemi di visione artificiale avanzati, è possibile rilevare difetti sui prodotti in modo accurato ed efficiente, riducendo gli sprechi e migliorando la qualità complessiva.

Salute
E’ possibile analizzare immagini di diagnostica, come raggi X e scansioni MRI, per individuare malattie in modo precoce e migliorare le opzioni di trattamento.

Retail
L’utilizzo di sistemi di riconoscimento visivo all’interno dei punti vendita consentono di monitorare l’affluenza dei clienti, ottimizzare la disposizione dei prodotti e offrire raccomandazioni di acquisto basate sulle preferenze individuali.

La diffusione di Internet e delle tecnologie digitali offre a cybercriminali e truffatori una vasta gamma di opportunità per compiere reati come frodi online, attacchi informatici, furto di dati personali e finanziari, oltre all’uso di reti criminali internazionali per il traffico di droga e altre attività illegali.

D’altro canto, l’evoluzione continua della tecnologia ha prodotto potenti strumenti (Computer Vision, tecnologie Big Data, Generative Artificial Intelligence, …) per il contrasto di queste attività criminali.

Le competenze in Nephele in questi ambiti sono:

1. Prevenzione delle frodi: realizzazione di algoritmi di Machine Learning che identificano schemi di frode, come transazioni sospette o comportamenti irregolari, proteggendo così le istituzioni e i clienti da perdite finanziarie.
2. Analisi del testo: realizzazione di algoritmi di AI per analizzare testi, come messaggi su social media, per identificare minacce o comportamenti sospetti che richiedono ulteriori indagini.
3. Identificazione di comportamenti criminali o sospetti: tecniche di Computer Vision aiutano a identificare la presenza di armi o di situazioni sospette attraverso l’analisi dei flussi dei sistemi di videosorveglianza.
4. Recupero veicoli rubati: sviluppo di algoritmi di Computer Vision per identificare veicoli rubati attraverso sistemi di rilevamento automatico delle targhe.
5. Analisi di reti criminali: sviluppo di algoritmi di Machine Learning per identificare legami nascosti tra individui o gruppi coinvolti in attività criminali. Questa analisi delle reti rivela gerarchie, connessioni e modelli di comportamento.

Nephele ha  sviluppato algoritmi proprietari in grado di assistere gli analisti di settore nell’attività di profilazione, contrasto e prevenzione del crimine e, più in generale, a supporto di tutte le attività di Intelligence all’interno di un azienda.

L’intelligenza artificiale generativa (IAG) rappresenta una delle frontiere più innovative dell’IA, rivoluzionando la creazione di contenuti digitali e la capacità delle macchine di generare dati, testi, immagini e altro ancora. Le opportunità fornite dall’IAG sono ampie e influenzano numerosi settori.

I Large Language Models (LLM), di cui ChatGPT è l’esempio più famoso, rappresentano un’avanzata forma di intelligenza artificiale basata sul linguaggio naturale, con capacità di comprensione e generazione del testo.

Utilizzando i LLM, Nephele ha realizzato alcuni applicativi verticali, in vari settori, tra i quali:

1. Automazione delle comunicazioni: per automatizzare risposte a domande frequenti nei servizi clienti, migliorando l’efficienza e riducendo i tempi di attesa.
2. Traduzione automatica: per tradurre rapidamente tra diverse lingue, agevolando la comunicazione globale tra individui e imprese.
3. Generazione di contenuti: per generare contenuti scritti di alta qualità, aiutando nella creazione di articoli, recensioni, scrittura creativa e molto altro ancora.
4. Ricerca intelligente: per analizzare grandi dataset testuali, identificando informazioni rilevanti e tendenze in settori come la medicina, la finanza e la ricerca scientifica.
5. Assistenza all’apprendimento: GPT-3 e simili possono fungere da tutor virtuali, rispondendo alle domande degli studenti e offrendo spiegazioni su vari argomenti.
6. Sintesi di contenuti multimediali: per l’utilizzo della generazione delle descrizioni di immagini, trame audiovisive e persino sceneggiature per video e animazioni.
7. Miglioramento dell’accessibilità: per rendere il web ed i contenuti digitali più accessibili convertendo testi in audio, lingua dei segni o altre forme comprensibili.
8. Sicurezza informatica: per il rilevamento di minacce informatiche attraverso l’analisi di testi sospetti e comportamenti anomali.
9. Automazione delle operazioni aziendali: per automatizzare attività come la compilazione di report, l’elaborazione dei dati e il monitoraggio delle metriche aziendali.
10. Creazione di chatbot avanzati: per alimentare chatbot sofisticati in grado di svolgere conversazioni più naturali e utili con gli utenti.

Inoltre è possibile utilizzare i Large Language Models per aumentare la capacità delle aziende di fornire assistenza ai clienti tramite la costruzione di assistenti virtuali intelligenti in grado di apprendere il contenuto di documentazione complessa (es. manuali) e rispondere in modo affidabile a domande mirate.

Alcuni verticali realizzati:

1. Analisi della documentazione aziendale tramite richieste in linguaggio naturale all’AI.
2. Supporto alla risposta e gestione di RFI/RFP tramite la costruzione di assistenti intelligenti in grado di estrarre e schematizzare l’informazione contenuta all’interno, ad esempio, di grandi bandi e capitolati e/o di produrre risposte agli stessi, con un impressionante risparmio di tempo da parte degli addetti amministrativi e tecnici.
3. Agevolare la navigazione del proprio sito web assistendo gli utenti tramite chatbot.